Bukan Main: Data dan Variabel

Statistik merupakan bentuk disiplin ilmu yang berhubungan dengan angka dan data-data. Statistik identik dengan data yang diperoleh dari lapangan. Segala data yang diperoleh diolah dan dianalisis untuk menjadi suatu informasi yang berguna bagi suatu bahan perencanaan jika dikaitkan dengan bidang perencanaan. Data adalah segala fakta dan angka yang dapat dijadikan bahan untuk menyusun suatu informasi (Suharsimi Arikunto, 2002). Data dapat diklasifikasikan berdasarkan sifat, sumber, dan skala pengukuran. Berdasarkan sifat, data dibagi menjadi data kuantitatif dan kualitatif. Berdasarkan sumbernya, data dibagi menjadi data primer dan data sekunder. Berdasarkan skala pengukurannya, data dibagi menjadi data nominal, data ordinal, data interval dan data rasio.

Data berkaitan dengan variabel. Pada umumnya, variabel adalah segala sesuatu yang akan menjadi objek pengamatan penelitian. Jadi, dapat dikatakan bahwa data berasal dari variabel – variabel yang diukur dan dan diobservasi. Variabel dapat diklasifikasikan berdasarkan skala pengukuran yang nantinya akan berkaitan dengan data. Berdasarkan skala pengukurannya dibagi menjadi variabel nominal, ordinal, interval, dan rasio yang akan menghasilkan tipe data yang sesuai dengan skala pengukuran yang ada pada variabel tersebut.

Data yang diperoleh dari hasil observasi dapat disajikan dalam berbagai macam bentuk. Salah satu bentuk penyajian data adalah tabel distribusi frekuensi. Tabel frekuensi dibuat untuk menyajikan data yang banyak dalam bentuk yang jelas dan baik. Ada empat jenis tabel frekuensi, yaitu tabel frekuensi data tunggal, tabel frekuensi data kelompok, tabel frekuensi kumulatif, dan tabel frekuensi relative atau persentase.

Bentuk penyajian data yang lain selain daripada tabel distribusi adalah dalam bentuk grafik. Grafik adalah suatu objek visualisasi dari data berbentuk tabel yang disajikan dalam bentuk gambar. Grafik memiliki kombinasi dari angka, huruf, simbol, dan gambar yang dilukiskan untuk memberikan suatu konsep penyampaian informasi data. Grafik dibagi menjadi empat jenis, yaitu histogram, poligon frekuensi, diagram lingkar (pie chart), dan ogive.

Histogram adalah penyajian distribusi frekuensi menggunakan gambar yang berbentuk batang tegak. Grafik ini memiliki sumbu X dan sumbu Y, biasanya sumbu X adalah nilai kelompok data dan sumbu Y adalah frekuensi data. Histogram tidak memiliki gaps (jarak) antar batang, ini menunjukan bahwa histogram biasanya adalah visualisasi dari jajaran dari berbagai kelompok angka. Di atas adalah contoh dari histogram.

Selanjutnya adalah poligon frekuensi. Poligon frekuensi adalah cara lain dari penyajian data dalam bentuk lain, histogram berbentuk diagram batang tegak, sedangkan poligon frekuensi berbentuk garis yang merepresentasikan antar frekuensi. Poligon frekuensi biasanya merupakan garis-garis kaku yang menghubungkan antara satu frekuensi dengan frekuensi yang lain. Di atasadalah contoh dari poligon frekuensi.

Berikutnya adalah diagram lingkaran dan ogive. Diagram lingkaran adalah jenis penyajian data yang berbentuk lingkaran dan seperti pie. Diagram ini memiliki 360 derajat yang pembagian datanya menggunakan persentase yang akan dihubungkan dengan jumlah derajat yang ada untuk merepresentasikan data tersebut. Berikut adalah contoh diagram lingkar. Berikutnya adalah ogive. Ogive disusun dari tabel distribusi frekuensi

kumulatif. Ogive mirip dengan poligon frekuensi, hanya saja ogive adalah garis yang lebih melengkung seperti kurva dan landai. Ada dua jenis ogive yaitu ogive positif dan ogive negatif.

Untuk data yang disusun dalam bentuk tabel distribusi frekuensi kumulatif kurang dari, grafiknya berupa ogive positif, sedangkan untuk data yang disusun dalam bentuk tabel distribusi frekuensi kumulatif lebih dari, grafiknya berupa ogive negatif. Berikut adalah contoh ogive positif dan negatif.